未来6-12月AI发展的几个确定性趋势

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最近资本市场对AI的观点非常有意思，从去年下半年开始降温，到今年年初质疑产出比，再到最近的重拾信心，短短的几个月像坐观山车一般。虽然顾虑没有完全解除，但最坏的时刻应该已经过去。不管资本怎么看，AI 的发展还是有迹可循的，如果以史为鉴，完全可以推演出接下来一年甚至六个月会发生什么。作为一个技术行业的从业者，我想分享一些我的看法。

模型趋于稳定 AI应用爆发

前两年很多初创公司瞄准了AI应用，但是做了半天发现自己累死累活做出来的东西，大模型的一个大版本升级就直接把他们干掉了。AI应用是基于大模型能力上的优化和深挖，如果大模型升级过于频繁且每次能力的提升都很大的话，企业就没办法好好的开发应用。

大模型从一个小学生到初中生再到高中生的能力，花了不到3年的时间，可以预见他即将成为一个“大学生”，而这个大学生大概率成为一个“平台”，之后的发展将会趋于平缓——这会是做AI应用的好时期。这和之前的互联网和移动互联网发展是一样的。90年代的互联网革命，大家也是摩拳擦掌各显神通，然而真正的爆发和变现却在96、97年，经历了2000年的互联网泡沫后才真正的走上正轨，现在耳熟能详的大公司都是在这个时期起飞的。而离我们更近的移动互联网也遵循着相同的轨迹：2007年的苹果手机发布，到安卓开始逐渐成熟再到2010年各类APP的爆发，中间经历了3年左右的发展期，现在很多耳熟能详的公司都是2010年左右开始的。这个规律并不只是因为技术开发的周期，更像是市场对新鲜事物接受、创业团队加入以及投资人转型的时间。

年初openclaw的爆火已经说明了市场对AI应用的渴望，而最近也是非常明显的，越来越多的AI应用开始落地。我想过不了多久，会有越来越多的垂直应用出现，也会有一大波初创公司开始崛起。

企业工作流的嵌入大爆发

现在AI的应用大多数是基于聊天窗口，一问一答。这类模式谈不上高效，但解决了复杂的用户需求，然而随着发展，大家对AI的需求会更加确切——从一个大层面的解决通用问题到细分领域。这就好比蒸汽机的诞生，能够创造出大量的通用power，但是如何利用这些power解决实际的问题，需要各个领域的从业者进行探索。

企业能够利用AI可以节省成本是共识，但是如何去做呢？现阶段的AI是无法离开人的（暂时也看不到以后AI能够离开人来独立运作），那么在每个工作节点上设置一个checkpoint就很有必要。如果把公司的运作比喻成一条流水线，最现实的升级就是将流水线切割成不同的的小块，每一个小块有一个中控，派一个人操作中控确认AI的结果再继续下一步流程。这种切割+嵌入的工作是非常耗时耗力的，但一旦成型，工作效率会指数级增长，而需要的员工数也会大大下降。

这类企业级别的服务会成为大厂争抢的对象，但是这就和当年开发网站一样，肉大到分不完，大公司吃完剩下的也足够小企业过的很滋润。这个趋势会持续好几年，在可见的未来，很多需要人力的工作会被AI替代，企业只需要一些甚至一个senior的人操作中控即可。

Token使用量激增价格下降

随着AI应用的爆发和工作流的嵌入，token使用量将会暴增，其实现在已经看到了这个趋势，然而我觉得今年使用量的暴涨只是开始，而且还远远不足够，这可能会像当年拨号上网的带宽和流量一样，那时候我们能想到互联网会有这么高的流量，家中会有如此高的带宽和网速？

很多人对token是毫无概念的，以为用AI就和互联网一样完全免费，但实际上AI在token上的使用量往往超乎想象，你的每一次交互和对话都会使用成百上千的token，而这些token其实并不便宜。上个月爆火的openclaw小龙虾就是一个例子，很多人兴致冲冲的装好了自己的机子，让它做了一些感觉神奇但其实毫无意义的事情，最后突然一看账单好几万。

现在AI的使用还停留在“询答”上，一旦2C的应用爆发，2B的工作流嵌入，这都会让token使用幂数级别的增长。这样应该能理解为什么所有的大厂都不计成本疯狂的投入到算力中心的建设——这将会是未来十年甚至二十年的最大增长点。token数量本质就是算力，算力的本质就是电力，算力受芯片影响，电力却是一个基础设施。在这点上，美国的电网比中国要差很多，不过美国有很多独立于电网的生电技术，这些技术也会在未来蓬勃发展。

和市场经济不同的是，token使用量爆发并不会降低他的价格（之前提及价格受算力和电力影响），但是算力中心的落地以及电力设施的升级会极大的降低token的成本，从而降低价格。毛估估的话，AI的使用成本应该不会增长很多，这也会反向促进应用市场（企业是100%会用的，因为他能节省大量的成本）。

横向发展到纵向发展

AI现在的发展是横向的，就是在不断的拓展通用能力，而发展到一个平台后，就会冒出很多纵向垂直的发展机会。这其实也不难理解，当平台稳定后，AI应用其实就是用来解决一类问题的，当这些解决不同问题的应用多了之后，自然而然就越来越垂直，这个是市场决定的，客户需要的是解决他们痛点的东西，而不是一个什么都能做的全能选手。

现在AI对其他行业的渗透也非常有限，随着工作流的嵌入，慢慢的各行各业一些可以用AI解决的痛点也会被各个创业者捕捉，从而出现更多AaaS公司（AI as a service），这些事件完全可以参考互联网的发展路径。