前言
作为互联网时代的参与者,我亲眼见证了互联网的发展与爆发,也见证了人工智能从长期停滞、方向不明,到近年来的爆发期。回想读研时选择研究方向的时候,人工智能还在争论究竟是生物智能还是数据智能更为正确;谁能想到几年后,大数据的爆发让数据驱动的人工智能从理论走向现实。我一直想把这段历史好好整理记录,而如今终于付诸行动。
这篇文章整理了现代人工智能发展中的一些里程碑事件,并会持续更新。所有事件按年份倒序排列,如有疏漏或错误,欢迎留言指正。
语言大模型(LLM)及生成式AI(Generative AI)时代
2026年
- 1月,OpenClaw突破18万星标成为增长最快的开源项目,引爆了个人AI助理市场,随后开发者加入OpenAI
2025年
- 1月,中国企业推出DeepSeek,以低成本对标顶尖性能的突破,引发讨论
- 2月,AI Agent概念开始兴起
- 3月,MCP(Model Context Protocol)标准提出
- 8月,GPT-5发布
- 10月,Sora 2发布,具备电影级别制作能力
- 11月,开发者 Peter Steinberger 发布了 OpenClaw并开源
2024年
- 2月,OpenAI推出了视频生成模型Sora,效果惊艳
- 3月,Anthropic推出Claude 3
- 7月,特斯拉发布FSD4.0,算力提升至每秒100万亿次
2023年
大模型元年,各大企业相继发布了自家的大模型,这里就不一一提及
- 2月,Meta发布 LLaMA,大模型能力首次在开源社区广泛传播
- 3月,OpenAI推出了ChatGPT API,可以直接调用模型,随后GPT-4发布
- 5月,微软发布Copilot将其嵌入到Windows操作系统,随后微软将GTP-4嵌入Office全家桶,大模型商用时代开启
- 12月,谷歌推出自家大模型Gemini
2022年
- 6月,Midjourney发布,AI绘画开始进入大众视野
- 8月,Stable Diffusion发布并开源,在普通消费级显卡上即可运行,大幅降低了 AI 图像生成的门槛,推动了 AI 绘画在全球范围内的快速普及
- 11月,OpenAI推出了对话互动式的聊天机器人程式ChatGPT,引爆了人工智能,两个月活跃用户达到一亿,各大科技企业开始大力投入基于语言大模型的人工智能
2021年
- OpenAI发布 CLIP 与 DALL·E,展示文本与图像跨模态理解能力
2020年
- OpenAI异军突起,5月推出了GPT-3,开启了语言大模型时代
深度学习时代 – 大模型(LLM)前夜
2018年
- OpenAI发布 GPT-1,提出 Generative Pre-trained Transformer 的语言模型范式
- Google发布 BERT 彻底改变 Natural Language Processing (NLP)
2017年
- Google发表论文《Attention Is All You Need》,提出 Transformer 架构,成为现代大语言模型的技术基础
2016年
- Google的AlphaGO击败世界围棋冠军,以深度学习实现人工智能成为了热点
2012年
- 2012年在ImageNET挑战赛中,由多伦多大学设计的深度卷积神经网络算法(AlexNET)被认为是深度学习革命的开始
2010年
- IBM开发的Watson参加一档知识问答节目(Jeopardy)战胜了两位人类
- ImageNET开始举办全球视觉识别挑战赛
2006年
- 多伦多大学 Geoffrey Hinton 教授提出真正意义上的“深度”神经网络(deep neural network,DNN),从而引发了第二次机器学习热潮
人工智能探索时代
1997年
- 经历漫长的探索和发展,受限于技术,人工智能的发展一度停滞不前(1970-1990的AI寒冬)。而随着互联网的出现,人工智能迎来了新的方向。神经网络、深度学习概念开始出现并实践,1997年IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军成为了一个里程碑
1986年
- David Rumelhart、Geoffrey Hinton和Ronald Williams在《Nature》上发表了里程碑式论文《Learning representations by back-propagating errors》,使多层神经网络成为可能,为后来深度学习的发展奠定基础
1956年
- John McCarthy、Marvin Minsky等学者在达特茅斯学院举办的会议(Dartmouth Workshop)上正式提出了“人工智能”(Artificial Intelligence)术语,并确立了研究方向,标志着该领域作为一门独立学科正式成立
1950年
- 艾伦·麦席森·图灵 (Alan Mathison Turing)一篇论文《计算机器与智能》提出了图灵测试以判断机器是否具备人类的智能。人工智能的概念逐渐清晰和发展
1945年
- 第一台现计算机ENIAC完成建造,开启了计算机时代,也是现代人工智能的起点
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